10分时时彩游戏_Hystrix针对不可用服务的保护机制以及引入缓存

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   以后我写过一篇博文,通过案例了解Hystrix的各种基本使用法子,在这篇文章里,亲戚你们都都是通过Hystrix调用正常工作的服务,也以后说,Hytrix的保护机制并这么 起作用,这里亲戚你们都都将在HystrixProtectDemo.java里演示调用不可用的服务时,hystrix启动保护机制的流程。你累似 类是基于NormalHystrixDemo.java改写的,以后在其中增加了getFallback法子,代码如下。     

1	//省略必要的package和import代码
2	public class HystrixProtectDemo extends HystrixCommand<String> {
3		RestClient client = null;
4		HttpRequest request = null;
5	    //构造函数很累似

6		public HystrixDemoProtectDemo() {
7		super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("ExampleGroup"));
8		}
9	   //initRestClient法子没变
10		private void initRestClient(){
11	        //和NormalHystrixDemo.java一样,具体请参考代码
12		}
13		//run法子也没变
14		protected String run() {
15			//和NormalHystrixDemo.java一样,具体请参考代码
16		}
17	    //这次多个了getFallback法子,一旦出错,会调用其中的代码
18		protected String getFallback() {
19			//省略跳转到错误提示页面的动作
20			return "Call Unavailable Service.";
21		}
22		//main函数
23		public static void main(String[] args) {
24			HystrixDemoProtectDemo normalDemo = new HystrixDemoProtectDemo();
25			normalDemo.initRestClient();
26			try {
27				Thread.sleep(50000);
28			} catch (InterruptedException e) {
29				e.printStackTrace();
500			}           
31			String result = normalDemo.execute();
32			System.out.println("Call available function, result is:" + result);
33		}
34	}

    你累似 类里的构造函数和NormalHystrixDemo.java很累似 ,而initRestClient和run法子根本没变,以后就不再完整性给出了。

    在第18行里,亲戚你们都都重写了HystrixCommand类的getFallback法子,在其中定义了一旦访问出错的动作,这里仅仅是输出一句话,在实际的项目里,都不还都可以跳转到相应的错误提示页面。

    而main函数里的代码和NormalHystrixDemo.java里的完整性一样,以后,在运行这段代码前太满运行HystrixServerDemo项目的启动类,以后服务一定是调用都不还都可以 的。运行本段代码后,亲戚你们都都能想看 如下的结果。  

             In run

             Call available function, result is:Call Unavailable Service.

    从第2行的输出上,亲戚你们都都能确认,一旦调用服务出错,Hystrix处理类能自动地调用getFallback法子。

    可能性这里这么 定义getFallback法子,这么 一旦服务不可用,这么 用户可能性在连接超时以后,在浏览器里想看 一串毫无意义的内容,以后用户体验就很差,可能性整个系统的其它容错法子也没到位,甚至完整性都会可能性原因 当前和下游模块瘫痪。

    相反,在这里可能性亲戚你们都都在hystirx提供的getFallback法子里做了充分的准备,这么 一旦出現错误,这段错误处理的代码能被立即触发,其效果就要花费熔断后继的处理流程。

    由getFallback出面,友好地告知用户出问题了,以及后继该怎么还都可以处理,以后一方面能及时熔断请求从而保护整个系统,买车人面太满造成因体验过差而用户大规模流失的情况。

    可能性每次请求完整性都会走后台程序乃至再到数据库检索一下数据,这对服务器的压力太满,有以后你累似 因素甚至会成为影响网站服务性能的瓶颈。以后,大多数网站会把而且 太满实时更新的数据放在去缓存,前端请求是到缓存里拿数据。    

    Hystrix在提供保护性便利的同时,不还都可以支持缓存的功能,在下面的HystrixCacheDemo.java里,亲戚你们都都将演示Hystrix从缓存中读取数据的步骤,代码如下。     

1    //省略必要的package和import代码
2    public class HystrixCacheDemo extends HystrixCommand<String> {
3        //用户id
4        Integer id;
5         //用二个多多


HashMap来模拟数据库里的数据
6        private HashMap<Integer,String> userList = new HashMap<Integer,String>();
7        //构造函数
8        public HystrixCacheDemo(Integer id) {
9        super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("RequestCacheCommand"));        
10            this.id = id;
11            userList.put(1, "Tom");
12        }

    在第3行里,亲戚你们都都定义了二个多多 用户id,并在第6行定义了二个多多 存放用户信息的HashMap。

    在第8行的构造函数里,亲戚你们都都在第10行里用参数id来初始化了本对象的id属性,并在第11行里,通过put法子模拟地构建了二个多多 用户,在项目里,用户的信息其实是占据 数据库里的。    

13        protected String run() {
14            System.out.println("In run");
15            return userList.get(id);
16        }

    可能性不走缓存一句话,第13行定义run函数可能性被execute法子触发,在其中的第15行里,亲戚你们都都通过get法子从userList你累似 HashMap里获得第一根用户数据,这里亲戚你们都都用get法子来模拟根据id从数据库里获取数据的诸多动作。    

17		protected String getCacheKey() {
18			return String.valueOf(id);
19		}

  第17行定义的getCacheKey法子是Hystrix实现缓存的关键,在其中亲戚你们都都都不还都可以定义“缓存对象的标准”,具体而言,亲戚你们都都在这里是返回String.valueOf(id),也以后说,可能性第5个HystrixCacheDemo对象和第二个多多 对象具有相同的String.valueOf(id)的值,这么 第5个对象在调用execute法子时,就都不还都可以走缓存。

public static void main(String[] args) {        
21         //初始化上下文,而且

无法用缓存机制
22            HystrixRequestContext context = HystrixRequestContext.initializeContext();
23            //定义二个多多


具有相同id的对象
24            HystrixCacheDemo cacheDemo1 = new HystrixCacheDemo(1);
25            HystrixCacheDemo cacheDemo2 = new HystrixCacheDemo(1);
26            //第二个多多


对象调用的是run法子,这么

走缓存    
27            System.out.println("the result for cacheDemo1 is:" + cacheDemo1.execute());
28            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo1.isResponseFromCache);
29            //第5个对象,可能性和第二个多多


对象具有相同的id,以后走缓存    
500            System.out.println("the result for cacheDemo2 is:" + cacheDemo2.execute());
31            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo2.isResponseFromCache);
32            //销魂上下文,以清空缓存
33            context.shutdown();
34            //再次初始化上下文,但可能性缓存已清,以后cacheDemo3没走缓存
35            context = HystrixRequestContext.initializeContext();
36            HystrixCacheDemo cacheDemo3 = new HystrixCacheDemo(1);
37            System.out.println("the result for 3 is:" + cacheDemo3.execute());
38            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo3.isResponseFromCache);
39            context.shutdown();

    在第20行的main法子里,亲戚你们都都定义了如下的主要逻辑。

    第一,在第22行,通过initializeContext法子,初始化了上下文,以后不还都可以启动缓存机制。,在第24和25行里,亲戚你们都都创建了二个多多 不同名的,但相同id的HystrixCacheDemo对象。

    第二,在第27行里,亲戚你们都都通过cacheDemo1对象的execute法子,根据id查找用户,其实亲戚你们都都在这里是通过run法子里第15行的get法子从HashMap里取数据,但亲戚你们都都都不还都可以把这想象成从数据表里取数据。

    第三,在第500行里,亲戚你们都都调用了cacheDemo2对象的execute法子,可能性它和cacheDemo1对象具有相同的id,以后这里并这么 走execute法子,以后直接从保存cacheDemo1.execute的缓存里拿数据,这就都不还都可以处理因多次访问数据库而造成了系统损耗。

    第四,亲戚你们都都在第33行销毁了上下文,并在第35行里重新初始化了上下文,以后,其实在第36行定义的cacheDemo3对象的id依然是1,但可能性上下文对象被重置过,其中的缓存也被清空,以后在第37里执行的execute法子并这么 走缓存。

    运行上述代码,亲戚你们都都能想看 如下的输出,哪此打印结果能很好地验证上述对主要流程的说明。    

1    In run
2    the result for cacheDemo1 is:Tom
3    whether get from cache:false
4    the result for cacheDemo2 is:Tom
5    whether get from cache:true
6    In run
7    the result for 3 is:Tom

    这里请亲戚你们都都注意,在缓存相关的getCacheKey法子里,亲戚你们都都完整性都会定义“保存缓存值”的逻辑,以后定义“缓存对象的标准”,初学者无缘无故会混淆这点。具体而言,在这里的getCacheKey法子里,亲戚你们都都并这么 保存id是1的User对象的值(这里是Tom),以后定义了如下的标准:以后二个多多 (或多个)HystrixCacheDemo对象具有相同的String.valueOf(id)的值,而且 缓存中也可能性存有id的1的结果值,这么 后继对象则都不还都可以直接从缓存里读数据。

    在上文里,亲戚你们都都演示了通过Hystrix调用可用以及不可用服务的运行结果,并在调用过程中引入了缓存机制,这里,亲戚你们都都将在上述案例的基础上归纳Hystrix的一般工作流程。

    第一,亲戚你们都都都不还都可以通过extends HystrixCommand<T>的法子,让二个多多 类具备Hystrix保护机制的型态,其中T是泛型,在上述案例中亲戚你们都都用到的是String。

    第二,一旦继承了HystrixCommand以后,亲戚你们都都就都不还都可以通过重写run法子和getFallback法子来定义调用“可用”和“不可用”服务的业务功能代码,其中,这二个多多 法子的返回值前要和第一步里定义的泛型T一致。而在项目里,亲戚你们都都一般在getFallback法子里,定义“服务不可用”时的保护法子(也以后后文里将要提到的降级法子)。

    第三,亲戚你们都都还都不还都可以通过缓存机制来降低并发情况下对服务器的压力,在Hystrix里,亲戚你们都都都不还都可以在getCacheKey里定义“判断都不还都可以走缓存对象的标准”。

    在使用缓存是,请注意两点,第一前要开启上下文,第二,Hystrix会根据定义在类里的属性判断多次调用的对象是是是不是同二个多多 ,可能性是,而且 以后被调用过,则都不还都可以走缓存。

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